Brug AI-indkøbsordre-agenten og gør op med typiske udfordringer

Trods moderne IT-systemer og store investeringer i P2P-processer (Procure-to-Pay) kæmper mange indkøbsafdelinger stadig med at få det fulde udbytte af deres kontrakter – især når det gælder overholdelse af priser og vilkår. En stor del af udfordringen starter allerede ved oprettelsen af indkøbsordren. Denne artikel giver et kort indblik i, hvordan AI kan løse netop dette problem.

Read the full article, “AI solutions we are genuinely excited about: Meet the AI Purchase Order Creation Agent”.

Typiske udfordringer med indkøbsordrer

Mange virksomheder kæmper med:

  • Forsinket oprettelse af indkøbsordrer:  tjenester udføres før indkøbsordren er oprettet, hvilket svækker kontrollen.
  • Usikkerhed om volumen: Indkøbsteam mangler præcise estimater og realtidsdata for volumen.
  • Strategi, der ikke omsættes til handling: kontrakter er veludførte, men omsættes ikke til konkrete systemunderstøttede indkøbsregler, hvilket gør automatiseringen ineffektiv. 
  • Manglende indlejrede workflows: Systemerne kan ikke håndtere komplekse vilkår, hvilket fører til manuelle løsninger og fejl.
  • Kontraktviden: Vigtige priser og leverandørregler ligger ofte i regneark, PDF’er eller hos enkeltpersoner, hvilket gør det svært at sikre compliance uden manuelle tjek.
  • Manglende operationalisering af indkøbskanaler: Uklare regler i systemerne fører til fejl og manglende compliance.

Konsekvensen af ovenstående er tab af værdi, ineffektivitet og frustrerede teams. Derudover kan det blive dyrt – både økonomisk, men også i forhold til samarbejdet med leverandører.

Hvorfor AI og Multi-Agent Systems er relevante nu

Ny teknologi som Generativ AI (Gen AI) og Multi-Agent Systems (MAS) muliggør en ny tilgang. Gen AI kan læse kontrakttekster, servicebekræftelser og tidligere brugsmønstre, mens MAS gør det muligt for AI-agenter at handle selvstændigt i processer og fx hente prissætning og generere udkast til indkøbsordrer.

Denne kombination betyder, at virksomheder fremover kan generere indkøbsordrer hurtigere, mere præcist og i overensstemmelse med kontrakterne.

Få styr på indkøbsordre med AI

Indkøbsordre-agenten er en AI-baseret løsning, der sikrer, at indkøbsordrer oprettes korrekt og rettidigt inden ydelsen leveres.

De vigtigste funktioner i indkøbsordre-agenten er:

  • Validerer og estimerer volumen: via realtidsdata eller historik.
  • Finder og tolker priser og vilkår: fra kontrakter og vedhæftede filer – selv PDF’er og leverandørwebsites.
  • Læser dokumenter: læser og fortolker servicebekræftelser for at bekræfte leverancer.
  • Sikrer overensstemmelse: tjekker om ordreoplysninger stemmer overens med forhandlede priser, pakkeaftaler og SLA-grænser.
  • Indbygger menneskelig kontrol: For store eller følsomme ordrer sendes udkast til manuel validering.
  • Integrerer med ERP systemer: og sikrer sporbarhed.

Øget forretningsværdi

Der er flere betydelige fordele ved at implementere indkøbsordre-agenten. For det første giver det mindre manuelt arbejde, færre fejl og bedre overholdelse af kontrakter. Derudover sikrer AI-løsningen færre fakturauoverensstemmelser, bedre compliance samt hurtigere og mere effektive processer. Og sidst men ikke mindst betyder en implementering af indkøbsordre-agenten, at der skabes mere tid til strategisk indkøb og leverandørdialog.

Vil du vide mere?

Kontakt Lars J. Andersson og læs mere i den fulde artikel, AI solutions we are genuinely excited about: Meet the AI Purchase Order Creation Agent.

Hent den fulde artikel her.

Artiklen er første del af artikelserien, AI in Procurement – Solving real life problems in 2025, hvor vi løbende sætter fokus på konkrete AI-løsninger, der adresserer velkendte udfordringer i indkøbsfunktionen.

Indsigter

Bedre tvisthåndtering i indkøbsfunktionen med AI-agent
Læs mere
Brug AI-indkøbsordre-agenten og gør op med typiske udfordringer
Læs mere
Skab en mere effektiv indkøbsfunktion
Læs mere
Hvordan sikrer organisationer ansvarlighed i AI-løsninger?
Læs mere
Driftsledelse efter Gen AI
Læs mere
Ansvarlig dataanvendelse giver konkurrencemæssige fordele
Læs mere