Read the full article, AI solutions we are genuinely excited about: Meet the Supplier Performance Agent

De fleste indkøbere kender det alt for godt: leverandører, der ikke leverer til tiden, og fejl, der først opdages, når kunden allerede er utilfreds. Selvom mange virksomheder har investeret i systemer og processer, er leverandørstyring stadig præget af manuelle opgaver, spredt data og reaktive beslutninger.

Men hvad nu hvis man kunne se problemerne, før de opstår? Hvad hvis man kunne arbejde proaktivt, opdage mønstre og forbedre samarbejdet med leverandørerne?

For meget data – for lidt indsigt

En af de største barrierer for effektiv leverandørstyring er, at relevante data er spredt på tværs af systemer. Leverandøroplysninger ligger typisk i e-mails, kontrakter, ERP-systemer, operationelle logs og separate platforme – og ofte uden struktur og sammenhæng. Det gør det både tidskrævende og næsten umuligt at skabe et retvisende og samlet overblik.

Derudover er kontrakter ofte komplekse med flere lag af KPI’er og SLA’er, og uden struktur og overblik bliver det svært at måle, hvad der reelt foregår, og endnu sværere at reagere i tide.

AI gør det muligt at handle i realtid 

Generativ AI og Multi-Agent Systems (MAS) åbner nye muligheder for at strukturere data, overvåge performance og identificere risici, før de udvikler sig.

Forestil dig en AI agent, der kan:

• Udtrække og analysere både struktureret og ustruktureret data fra kontrakter, e-mails, fakturaer og rapporter
• Samle alt i ét dashboard med realtidsindsigt i leverandørens leveringsevne, kvalitet og bæredygtighed
• Foreslå konkrete handlinger når noget ser ud til at gå skævt – fx justeringer, eskalering eller dialog 

En ny digital kollega

Den såkaldte Supplier Performance Agent fungerer som en slags digital indkøbsassistent med fokus på performance. Agenten overvåger leverandør-KPI’er døgnet rundt og giver besked, når mål ikke opfyldes samt genererer performance-rapporter.

Derudover analyserer agenten på tværs af leverandører og opdager, hvem der leverer bedst, og hvem der sakker bagud. Den foreslår forbedringer, som deles direkte med både køberen og leverandøren, og på den måde bliver performance en løbende, databaseret samtale.

Løsningen er relevant for mange sektorer. I logistik kan den mindske forsinkelser ved at opdage mønstre tidligt. I banker kan den identificere underleverandører, der trækker SLA’er ned. Og i forsikring kan den benchmarke leverandørers evne til at håndtere skader hurtigt og korrekt. På den måde ændrer indkøbsfunktionen sig fra reaktiv rapportering til målrettet forbedring af kundeoplevelsen.

Vil du vide mere?

Kontakt Lars J. Andersson og læs mere i den fulde artikel, AI solutions we are genuinely excited about: Meet the Supplier Performance Agent

Artiklen er fjerde del af artikelserien, AI in Procurement – Solving real life problems in 2025, hvor vi løbende sætter fokus på konkrete AI-løsninger, der adresser velkendte udfordringer i indkøbsfunktionen.